知识图谱与 h 指数分析方法比较研究———以我国军事医学 高被引论文分析为例

知识图谱与 h 指数分析方法比较研究———以我国军事医学
高被引论文分析为例
张 淙，姜晓舜，杨兆弘， 孙承媛
［摘要］ 目的 比较知识图谱与 h 指数两种分析方法间的差异， 寻找分析我国军事医学高被引论文的最佳策略。
方法 基于 Java 平台的知识图谱分析软件 CiteSpaceⅡ和 h 指数分析方法。 结果 本文通过对《中国图书馆分类法》有
关条目的分析，制定相应的检索策略，编辑在 CNKI 数据库中检索军事医学类论文的检索式，得出了 2000 ～ 2009 年我
国军事医学类的高被引论文。 分别用两种方法分析了高被引论文的关键词和关键作者，并由此得出我国军事医学研
究的高水平领域和著名作者，以及新的研究热点。 结论 知识图谱分析更具优势但仍需与 h 指数结合使用。
［关键词］ 知识图谱；h 指数；CiteSpaceⅡ ；高被引论文；军事医学
［中图分类号］ R82；G250． 252 ［文献标志码］ A
［文章编号］ 1674-9960（2012） 02-0107-04
Mapping knowledge domains and h-index in analyzing high-cited articles on Chinese
military medicine：a comparative analysis
ZHANG Cong， JIANG Xiao-shun * ，YANG Zhao-hong， SUN Cheng-yuan
（Institute of Health Service and Medical Information，Academy of Military Medical Sciences，Beijing 100850，China）
* Corresponding author， Tel：010-66931148，E-mail： jiangxs@ nic． bmi． ac． cn
［Abstract］ Objective To compare the mapping knowledge domains and the h-index and to find the best method for
analyzing high-cited articles on Chinese military medicine． Methods CiteSpace Ⅱ was running on Java platform． Results
The searching language for articles about military medicine in CNKI was edited． High-cited articles from 2000 to 2009 were
identified． High-cited key-words and high-cited authors by the two methods were analyzed to find some high-level domains，
some famous authors and some new domains of military medicine in China． Conclusion Mapping knowledge domains are
superior to h-index． The two methods should be used together．
［Key words］ mapping knowledge domains；h-index；CiteSpaceⅡ ；high-cited articles； military medicine
［作者简介］ 张 淙，男，硕士，研究方向： 科技期刊编辑出版
［作者单位］ 军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所， 北京
100850
［通讯作者］ 姜晓舜，010-66931148，E-mail： jiangxs@ nic． bmi． ac． cn
科学知识图谱， 是显示科学知识的发展进程与
结构关系的一种图形。 由于它是以科学知识为计量
研究对象的，所以属于科学计量学的范畴。 它以科
学学为基础，涉及应用数学、信息科学及计算机科学
等， 是 科 学 计 量 学 和 信 息 计 量 学 的 新 发 展 ［1］ 。
CitespaceⅡ 软件是由陈超美博士开发的， 适用于多
元、 分时、 动态分析的 第二代信息可视化分析工
具 ［2］ ，最新版本的 CitespaceⅡ已可以分析 CNKI 数据
库中的中文文献记录。 为了更准确地对近十年我国
军事医学高被引论文进行文献计量学分析，本文以近
十年我国军事医学高被引论文分析为例， 探讨了以
CitespaceⅡ软件为分析工具的知识图谱分析与 h 指数
分析间的差异，总结各自优势并得出最佳策略。
1 数据收集分析
使用中国图书馆分类检索方法， 在 CNKI 数据
库的中国 学术期刊 网 络出 版总 库中 检索 2000 ～
2009 年发表的我国军事医学研究论文。 1999 年出
版的《中国图书馆分类法》第 4 版中与军事医学相
关的部分 ［3］ 如下：
E 军事
E2…………………………中国军事
E23…………………………后方勤务
［E238］ ………………………卫生勤务
R 医药、卫生
R1………………………预防医学与卫生学
R12…………………环境卫生、环境医学
R129………………灾害医学、灾害卫生
R14…………………………放射卫生
R149…………………………战备卫生
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R8…………………………特种医学
R81…………………………放射医学
R818…………………放射病、放射损伤
R82…………………………军事医学
R83…………………………航海医学
R84…………………………潜水医学
R85…………………………航空航天医学
V 航空、航天学
［V7］ ……………………航空、航天医学
在 CNKI 数据库的专业检索界面编辑检索式：
CLC = （' R818' + ' R82' + ' R83' + ' R84' + ' R85' +
'R149' +'R129' +'［E238］ ' +'V7'） and YE = （'2000' +
'2001' + '2002' + '2003' + '2004' + '2005' + '2006' +
'2007' + '2008' + '2009'） ，检索得到 20 142 条记录，
根据被引频次高低的降序排列， 排在第 30 位的“中
国军校学员 SCL-90 常模的建立”和第 31 位的“武
警部队医院护士群体亚健康状况调查分析”两篇文
献的被引 频次同为 30， 根据 h 指数的计算原理 ［4］ ，
我国 2000 ～ 2009 年军事医学研究论文的 h 指数为
30。 2000 ～ 2009 年军事医学高被引 论文的 h 指数
统计结果见表 1。 将表 1 中统计的 154 条文献记录
下载保存， 并绘制 Excel 表格。 使用 CitespaceⅡ 软
件对所保存的 154 条记录进行关键词和作者分析，
并与 h 指数分析的结果做出比较。
表 1 近十年我国军事医学论文 h 指数
发表年 h 指数
2000 17
2001 18
2002 20
2003 18
2004 17
2005 16
2006 14
2007 13
2008 13
2009 8
2 结果
2． 1 论文关键词
2． 1． 1 h 指数分析结果 通过 Excel 表格分析由 h
指数所确定的 154 篇论文的关键词， 运用自 编程序
将论文关键词生成工作薄并排序， 得到出现频次最
高的 10 个关键词及出现频次（表 2） 。
2． 1． 2 CitespaceⅡ 软件分析结果 绘制高被引 论
文中文关键词分析图谱（图 1A） 并解读， 得到主要
关键词有： 军队医院、心理健康、卫勤保障、加速度、
失重模拟、医学救援、地震、创伤和损伤、卫生装备、
新兵、高原、飞行员、脑损伤、战伤、应激、海水浸泡、
流 行 病 学、 军 事 训 练 伤、 辐 射 损 伤 等。 此 外，
CitespaceⅡ 软件还可绘制关键词时区图谱（图 1B） 。
解读关键词时区图谱可以敏锐地发现各关键词出现
的时间分布。
表 2 h 指数分析我国近十年军事医学高被引论文关键词
关键词 出现频次
军队医院 25
心理健康 22
卫勤保障 18
军队 16
军人 14
飞行员 14
管理 12
医院 10
海水浸泡 10
心理学 10
2． 1． 3 两种分析结果比较 两种分析结果中共同
突出了军队医院、 心理健康、 卫勤保障、 飞行员等关
键词，但由于分析的数据量更大， CitespaceⅡ 软件的
分析结果较清晰， 涵盖了卫生勤务学、 野战外科学、
航空医学、航天医学、 航海医学、“三防”医学、 高原
医学等军事医学主要分支学科， 而分析关键词时区
图谱可以更为直观地反映主要关键词出现的时间及
其中心性 ［5］ 。 研究发现， 军队医院、 失重模拟、 加速
度、军事训练伤、心理健康、脑损伤、应激、对策、高原
等关键词在 2000 ～ 2002 年开始就已经出现，并且在
10 年间始终是研究的重点， 而创伤和损伤、 海水浸
泡、卫生 装 备、 辐 射 损 伤、 流 行 病 学 等 关 键词 在
2004 ～ 2006 年开始出现， 说明 相 关领域研究 是从
2004 ～ 2006 年开始被重点关注的。 其中以创伤和
损伤为关键词的主要文献多与救援医学有关， 代表
文章有 2005 年发表的“论护理学在救援医学中的地
位和作用” （被引 频次 56） 、“论中国救援医学的创
立及其在国家突发公共事件中的地位” （被引 频次
55） 以及 2006 年发表的“中国国际救援队在巴基斯
坦地震救援中的医学实践与研讨” （被引 频次 14）
等。 而地震、医学救援、非战争军事行动等关键词出
现在 2008 ～2009 年，这是由汶川地震带来的医学救
援问题被集中关注的体现。 CitespaceⅡ 软件分析的
主要关键词的产生和发展情况在 h 指数分析结果中
都有体现。
CitespaceⅡ 在分析中文关键词的过程中， 不仅
对重要的关键词出现的频次进行了统计分析， 知识
图谱（图 1A） 中还很好地体现出了关键词之间的共
线性。 这种共线性是基于社会网络原理 ［6］ 而产生
的。 如图 1 中所示， 类似节点“军事医学”与“军队
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医院”和“军人”等关键词之间形成知识网络， 节点
之间的连线代表关键词在同一篇文章中出 现的频
率，这样就形成了一个关键词与其他关键词之间的
知识网络。 CitespaceⅡ 所作出的知识图谱是一个融
合了时间元素在内的二维图谱， 这一点在时区图谱
（图 1B） 中得到了直接的体现。 由图 1 综合分析，就
可以达到在关键词的水平上分析某一学科领域、 分
支学科、具体研究方向等的发生发展过程及趋势的
目标。
图 1 高被引论文中文关键词分析图谱（A） 和时区图谱（B）
两种分析结果的比较， 说明在分析论文关键词
时使用 CitespaceⅡ 软件进行知识图谱分析不仅便于
分析更大数据量的文献， 分析结果可以得到更直观
的反映，而且较之传统的文献计量学分析方法，可以
更方便快捷地分析出关键词出现的时间分布及其中
心性，进而分析整个学科研究的发展动向。
2． 2 高被引作者
2． 2． 1 h 指数分析 分析论文作者时面临的主要
问题是多作者间权重及通讯作者问题， 在使用传统
分析方法时工作量大且分析结果争议性较大， 而仅
仅分析第一作者则会避免这些问题， 使用 Excel 分
析论文第一作者， 发现重复出现作者很少， 仅有 11
人（领导讲话除外） ： 岳茂兴、 虞积耀、 赖西南、 王正
国、裴波、苗丹民、李权超、黄伟灿、冯正直、 曹文献。
其中裴波有 5 篇高被引论文，曹文献 3 篇，其余作者
均只有 2 篇。
2． 2． 2 CitespaceⅡ 软件分析 解读图谱（图 2A） 可
得，我国近十年高被引作者主要有： 程天民、李权超、
张鹭鹭、 冉新泽、 徐先荣、 冯正直、 裴波、 李瑞斌等。
高被引作者分析图谱还显示了 作者之间的合作关
系， 以作者群的形式分布。 程天民、冉新泽、粟永萍
等构成的作者群以防原医学、 病理学等为主要研究
方向，从时区图谱（图 2B） 分析， 这一作者群的主要
被引文章在 2005 年之前，之后的高被引论文产出量
图 2 高被引作者分析图谱（A） 和时区图谱（B）
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很少。 徐先荣、郑军、张扬等构成的作者群以航空医
学研究为主，从时区图谱中分析得出该作者群高被
引论文产出横跨十年。 裴波、李瑞斌、胡波、张玲玲、
袁福华等构成的作者群以军地医院协作、 机动化卫
勤等为主要研究方向。 从时间上看， 这一作者群主
要在 2006 年之后才出现的， 有较大的上升空间， 值
得关注。
2． 2． 3 结果比较 两种方法的结果存在一定的差
异， h 指数分析的第一作者， 分析结果具备客观性，
但所得的作者较少，不具有代表性，无法对结果进行
深层分析。 CitespaceⅡ 软件在分析时存在一定局限
性，原因是无法解决多作者权重及通讯作者问题，使
得直观的分析结果与事实存在偏差。 但使用知识图
谱方法可以分析作者与作者之间的合作关系， 可以
形成作者群的形式，体现了科学研究的团队化趋势，
同时可以有效地反映作者和作者群在时间上的发展
趋势。
为了更好地分析近十年我国军事医学高被引论
文的高被引作者， 应将两种分析方法结合使用。 将
知识图谱的分析结果通过 h 指数分析方法进行检
验，明确作者群中的主要作者并通过图谱解读分析
其对整个作者群的贡献， 综合分析近十年我国军事
医学高被引论文的关键作者。
3 讨论
h 指数分析的局限性在于， 虽然选取目 标文献
时运用 h 指数原理可以保证所选取样本严格的科学
性，但是样本量较少，对于我国近十年军事医学论文
以及类似于此类文献量较大的样本不具有代表性。
而知识图谱的方法则可以简便快速地分析较大数据
量的文献，且分析的结果更直观，所做出的图谱比传
统的分析统计表具有更大的信息量。 可以通过解读
得到知识的拓展、网络、随时间的发展趋势等更多的
分析结果。
CitespaceⅡ 软件分析中文文献尚 处于起步阶
段，主要原因是 CNKI 数据库文献的 RefWorks 格式
目前仅仅提供了标题、 作者、 关键词等信息， 并没有
提供引 文信息， 所以不能像分析 Web of Science 数
据库中数据那样全面，目前仅能分析关键词和作者。
所以使用 CitespaceⅡ 软件分析我国近十年军事医学
高被引论文虽然具有明显优势， 但仍需采用知识图
谱与 h 指数及其他传统的文献计量分析相结合的方
法，从不同的角度出发，在实现分析方法的创新性的
同时保证分析结果的科学性。
【参考文献】
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2005，23（2） ：149 － 154．
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与管理， 2007，5（4） ：14 － 20．
［5］ Freeman LC． Centrality in social networks： conceptual clarification
［J］ ． Soc Networks，1979，1（3） ：215 － 239．
［6］ 朱庆华， 李 亮． 社会网 络分析法及其在情报学中的 应用
［J］ ． 情报理论与实践，2008，31（2） ：179 － 183．
（孙承媛 编辑
2011 － 06 － 17 收稿）
* * *
· 读者· 作者· 编者·
关于投稿的统计学要求
作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的 t 检验、两因素析因设计资料的方
差分析等） 和统计量的具体值（如 t = 3． 45） ，并尽可能给出具体的 P 值（如 P = 0． 023） ；当涉及到总体参数时，在给出显著性检
验结果的同时，再给出 95% 可信区间。 对于符合偏态分布的定量资料，应采用 M（Q R ） 方式表达，不应采用 珋 x ± s 方式表达。 对
于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目 的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目
套用 t 检验和单因素方差分析，后者不应盲目 套用 χ 2 检验。 要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。 不宜
用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。 对于多因素多指标资料， 要在一元分析的基础上， 尽可能运用多元统计
分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。 使用相对数时，分母不宜小于 20； 要
注意区分百分率与百分比。 统计学符号按 GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
（本刊编辑部）
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